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feature/ai
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10b866fc47
| Author | SHA1 | Date | |
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10b866fc47 |
@@ -81,7 +81,7 @@ class AIAnalysisService
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$jobDesc = $candidate->jobPosition->description;
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$requirements = implode(", ", $candidate->jobPosition->requirements ?? []);
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$prompt = "Tu es un expert en recrutement technique. Analyse le CV (et la lettre de motivation si présente) d'un candidat pour le poste de '{$jobTitle}'.
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$prompt = "Tu es un expert en recrutement technique. Analyse le CV (et la lettre de motivation si présente) d'un candidat pour le poste de '{$jobTitle}' attache une grande importance aux compétences techniques et à l'expérience du candidat, mais aussi à sa capacité à s'intégrer dans une équipe et à sa motivation.
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DESCRIPTION DU POSTE:
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{$jobDesc}
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@@ -90,8 +90,7 @@ class AIAnalysisService
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{$requirements}
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CONTENU DU CV:
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{$cvText}
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{$cvText}
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CONTENU DE LA LETTRE DE MOTIVATION:
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" . ($letterText ?? "Non fournie") . "
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@@ -100,13 +99,13 @@ class AIAnalysisService
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Fournis une analyse structurée en JSON avec les clés suivantes:
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- match_score: note de 0 à 100
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- summary: résumé de 3-4 phrases sur le profil
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- summary: résumé de 3-4 phrases sur le profil et la ville d'origine du candidat
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- strengths: liste des points forts par rapport au poste
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- gaps: liste des compétences manquantes ou points de vigilance
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- verdict: une conclusion (Favorable, Très Favorable, Réservé, Défavorable)
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Réponds UNIQUEMENT en JSON pur.";
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// For now, I'll use a mocked response or try to use a generic endpoint if configured.
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// I'll check if the user has an Ollama endpoint.
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@@ -122,7 +121,7 @@ class AIAnalysisService
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]);
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if ($response->successful()) {
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return json_decode($response->json('response'), true);
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||||
return json_decode($response->json('response'), true);
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} else {
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Log::warning("AI Provider Error: HTTP " . $response->status() . " - " . $response->body());
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}
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