AI Analysis: add custom AI prompt to job positions

app/Http/Controllers/JobPositionController.php

@@ -25,12 +25,14 @@ class JobPositionController extends Controller
             'title' => 'required|string|max:255',
             'description' => 'required|string',
             'requirements' => 'nullable|array',
+            'ai_prompt' => 'nullable|string',
         ]);
 
         JobPosition::create([
             'title' => $request->title,
             'description' => $request->description,
             'requirements' => $request->requirements,
+            'ai_prompt' => $request->ai_prompt,
         ]);
 
         return back()->with('success', 'Fiche de poste créée avec succès.');
@@ -44,12 +46,14 @@ class JobPositionController extends Controller
             'title' => 'required|string|max:255',
             'description' => 'required|string',
             'requirements' => 'nullable|array',
+            'ai_prompt' => 'nullable|string',
         ]);
 
         $jobPosition->update([
             'title' => $request->title,
             'description' => $request->description,
             'requirements' => $request->requirements,
+            'ai_prompt' => $request->ai_prompt,
         ]);
 
         return back()->with('success', 'Fiche de poste mise à jour.');

app/Models/JobPosition.php

@@ -7,7 +7,7 @@ use Illuminate\Database\Eloquent\Relations\HasMany;
 use Illuminate\Database\Eloquent\Attributes\Fillable;
 use Illuminate\Database\Eloquent\Factories\HasFactory;
 
-#[Fillable(['title', 'description', 'requirements'])]
+#[Fillable(['title', 'description', 'requirements', 'ai_prompt'])]
 class JobPosition extends Model
 {
     use HasFactory;

app/Services/AIAnalysisService.php

@@ -95,6 +95,9 @@ class AIAnalysisService
         CONTENU DE LA LETTRE DE MOTIVATION:
         " . ($letterText ?? "Non fournie") . "
         
+        CONTEXTE ADDITIONNEL & INSTRUCTIONS PARTICULIÈRES:
+        " . ($candidate->jobPosition->ai_prompt ?? "Aucune instruction spécifique.") . "
+        
         Fournis une analyse structurée en JSON avec les clés suivantes:
         - match_score: note de 0 à 100
         - summary: résumé de 3-4 phrases sur le profil